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Wer Blind Spots im Firmennetz identifizieren will, kommt um eine NDR-Lösung (Network Detection and Response) kaum herum. Ausserdem ist NDR eine wichtige Ergänzung zur signaturbasierten Erkennung von Cyberangriffen. Im Gegensatz dazu funktioniert sie dynamisch durch die kontinuierliche automatisierte Analyse des Datenverkehrs und Metadaten. Machine Learning und künstliche Intelligenz erkennen Anomalien und leiten proaktiv passende Gegenmassnahmen ein, bevor es zum Datenverlust kommt.
Da versierte Angreifer Log-Dateien fälschen können, sich der reine Netzwerkverkehr jedoch niemals verbergen lässt, ist Network Detection and Response (NDR) Ihre unbestechlichste Verteidigungslinie. Die Emitec AG verbindet mehr als 30 Jahre geballte IT-Performance-Erfahrung mit tiefgreifender Security-Kompetenz. Wir implementieren smarte Analysen, die selbst hochgradig verschlüsselten Datenverkehr mittels künstlicher Intelligenz auf Anomalien prüfen. Eliminieren Sie gefährliche blinde Flecken und wehren Sie zielgerichtete Bedrohungen proaktiv ab, bevor kritischer Datenverlust entsteht. Verlassen Sie sich auf Komplettlösungen, die sich nach Ihrem echten Bedarf richten und nicht nach starren Lizenzmodellen.
Agentenlose Transparenz: Identifikation aller logischen Interaktionen vollkommen ohne blinde Flecken.
Machine Learning Baselining: Hochpräzise Echtzeit-Erkennung kleinster Verhaltensabweichung im Netzwerk
Kontinuierliche Traffic-Analyse: Lückenlose Überwachung der gesamten internen und externen Kommunikation.
Automatisierte Abwehr: Selbstständiges, chirurgisches Blockieren bösartiger Aktivitäten via offener APIs.
Grenzenlose Skalierbarkeit: Vom einzelnen Edge-Sensor bis zu hochkomplexen, globalen Cloud-Netzwerken.
Tiefgehende Forensik: Detaillierte Metadaten-Anreicherung für effizientes und gerichtsfestes Threat Hunting.
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Firmennetzwerke werden immer umfassender und dadurch weniger übersichtlich. Signaturbasierte Erkennung von Cyberangriffen via Malware und anderen Methoden alleine reicht nicht mehr aus, um aktuelle, ausgeklügelte Attacken zu erkennen und zu verhindern. Moderne Abwehrmechanismen erfordern eine tiefgreifende Inspektion und Analyse sämtlicher Datenkommunikationen im Netzwerk, und zwar in Echtzeit. Cybersecurity-Verantwortliche müssen «Blind-Spots» identifizieren, ob die Datenkommunikation im Firmennetz normal vonstattengeht oder sich im anomalen Status befindet. Letzteres erfordert umgehend eine entsprechende Aktion zur Behebung des Problems.
Durch den Einsatz einer NDR-Lösung (Network Detection and Response) ergibt sich eine Gesamtübersicht über alle Interaktionen von allen Netzwerkgeräten. So können sich keine Blind-Spots mehr bilden. NDR bietet Cybersecurity-Verantwortlichen eine kontinuierliche Transparenz über alle Benutzer, Geräte und Technologien, die mit dem Netzwerk verbunden sind. Die Schlüsseltechnologie dahinter heisst Machine Learning bzw. künstliche Intelligenz. Sie erkennt Verhaltensanomalien und kann Bedrohungen und deren potenziell existenzbedrohende Folgen durch automatisierte Gegenmassnahmen verhindern.
Eine NDR-Lösung überwacht das Firmennetzwerk kontinuierlich. Sensoren überwachen den Netzwerkverkehr an geeigneten Schnittstellen und sammeln Metadaten. Die so gewonnenen Metadaten reichert die NDR-Lösung mit weiteren Daten an und bereitet sie für die weitere Analyse optimal auf. Machine Learning und künstliche Intelligenz analysieren die Datenströme im Netzwerk und erkennen Bedrohungen oder ungewöhnliches Verhalten. Die NDR-Lösung reagiert auf Bedrohungen durch native Funktionen sowie durch Integrationen mit anderen Sicherheitslösungen. Dabei blockiert eine via API integrierte Firewall bösartigen Datenverkehr.
NDR-Lösungen überwachen verdächtige Datenkommunikation und erkennen Bedrohungen in Echtzeit.
Durch maschinelles Lernen analysiert NDR Netzwerk-Metadaten und identifiziert Anomalien.
NDR leitet eigenständig Gegenmaßnahmen ein, um Angriffe zu stoppen und Datenverluste zu verhindern.
Eine NDR-Lösung eignet sich für grosse und kleine Firmen. Sie überwacht das Netzwerk kontinuierlich. Eine solche Lösung skaliert durch die Platzierung beliebig vieler Sensoren. Von einem einfachen Sensor bis zu hunderten Sensoren ist alles möglich. Oftmals sind NDR-Lösungen im Ansatz in diversen anderen Tools integriert, etwa in XDR oder ED
Zu Network Security
Versierte Angreifer umgehen gezielt Endpunkt-Sicherheitsprodukte oder nutzen kompromittierte IoT-Geräte und Drucker, auf denen keine Sicherheitsagenten installiert werden können, als Brückenkopf. NDR überwacht den gesamten, ungeschönten Datenverkehr (sowohl Ost-West- als auch Nord-Süd-Traffic) direkt passiv auf der Netzwerkkante und tief im Kern. Diese holistische, agentenlose Transparenz garantiert, dass jede logische Interaktion – vollkommen unabhängig vom genutzten Endgerät oder Betriebssystem – lückenlos und in Echtzeit auf Anomalien analysiert wird.
Machine Learning Algorithmen in NDR-Lösungen erstellen nach einer kurzen Lernphase eine exakte, dynamische Baseline (den Normalzustand) der hochspezifischen Datenkommunikation des jeweiligen Unternehmens. Dadurch werden selbst allerkleinste Anomalien – wie das lang-same, verschlüsselte Abfließen von Datenmengen an unbekannte Server, was ein klassisches Indiz für Industriespionage ist – hochpräzise erkannt, bevor der massive Datenverlust Realität wird. Dies schützt das geistige Eigentum (IP) des Unternehmens proaktiv vor Diebstahl.
Problem der zunehmend stark verschlüsselten Datenkommunikation von Angreifern? Da heute weit über 80 Prozent des gesamten Netzwerkverkehrs stark verschlüsselt sind, können tradi-tionelle Firewalls den Inhalt nicht mehr inspizieren, ohne Datenschutzgesetze zu verletzen oder Latenzen zu verursachen. Moderne NDR-Lösungen revolutionieren diesen Prozess, indem sie hochkomplexe Metadaten und spezifische Kommunikationsmuster mittels KI analysieren, anstatt den Datenstrom aufzubrechen und zu entschlüsseln. Dies wahrt strikt die Compliance-Richtl-inien und ermöglicht gleichzeitig die hochpräzise Erkennung von verschlüsseltem Malware-Traffic.
Minderwertige Automatisierung stoppt oft legitime Geschäftsprozesse und verursacht Einnahmeverluste. Hochwertige NDR-Lösungen nutzen extrem ausgereifte KI, um echte Anomalien mit enormer Konfidenz von ungewöhnlichen, aber legitimen Verkehrsspitzen zu unterscheiden. Über offene API-Schnittstellen kommuniziert das NDR-System direkt mit Peripheriegeräten wie Firewalls oder Network Access Control (NAC)-Systemen, um aus-schliesslich den bösartigen Traffic gezielt und chirurgisch zu blockieren. Dieser hochpräzise Eingriff verhindert massive Betriebsunterbrechungen.
komplexer Cloud- und hybrider Rechenzentrumsarchitekturen schlichtweg unverzichtbar? Bei der rasanten Migration in die Cloud verlieren Unternehmen oftmals die direkte Kontrolle und Sichtbarkeit über den zugrundeliegenden Datenfluss. Virtuelle NDR-Sensoren, die nativ in Public-Cloud-Umgebungen integriert werden, stellen sicher, dass exakt die gleichen strengen, lückenlosen Sichtbarkeits- und Sicherheitsrichtlinien aus dem physischen On-Premise-Rechen-zentrum nahtlos auch in dezentralen Multi-Cloud-Umgebungen gelten, wodurch eine absolut konsistente, grenzenlose Sicherheitsarchitektur gewährleistet wird.

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Reduziert die Angriffsfläche eines Unternehmens. Intrusion-Detection-Systeme blockieren bösartige IP-Adressen und schützen das Netzwerk vor DDoS-Angriffen.
Erfordert mehr als klassische Antivirensoftware. EDR-Lösungen analysieren sicherheitsrelevante Ereignisse auf Endgeräten und verhindern gezielt Angriffe.
XDR-Lösungen vernetzt alle Security-Tools und verbessert die Bedrohungserkennung. Durch intelligente Alarmierung werden Security-Teams entlastet und Angriffe schneller erkannt.
Eine umfassende IT-Security schützt Cloud, Netzwerk und Endpunkte. Durch die Korrelation von Daten lassen sich Bedrohungen frühzeitig erkennen und gezielt abwehren.