Ein stabiler und ganzheitlicher IT-Betrieb ist für Unternehmen unverzichtbar, da sie auf eine leistungsfähige Datenkommunikation angewiesen sind. Netzwerk Observability verschafft in Echtzeit tiefe Einblicke in Zustand und Verhalten Ihrer Netzwerkinfrastruktur. Durch die Analyse von Metriken, Paketen, Flows und Logs lassen sich Störungen frühzeitig erkennen, Engpässe vermeiden und die Performance gezielt optimieren.
Sie ermöglicht ein fundiertes Verständnis von Datenflüssen und Abhängigkeiten, beschleunigt die Ursachenanalyse bei Verbindungsproblemen und trägt zur Verbesserung der Netzwerksicherheit bei. Unsere Observability-Lösungen strukturieren wir gezielt in vier zentrale Bereiche.
Die technische Verfügbarkeit der Applikationen wird laufend automatisiert getestet. Schwankungen der Performance und Verfügbarkeit werden gemeldet und protokolliert.
Applikationen und Services sind stets verfügbar und sorgen so für eine hohe Benutzerzufriedenheit.
IT-Abteilungen steigern durch automatisierte Prozessabläufen ihre Produktivität und schaffen dadurch neue Kapazitäten für strategisch wichtige IT-Projekte.
Packet-Broker und TAPs sind essenzielle Komponenten für die effiziente Verarbeitung und Analyse von Netzwerkdaten. Während TAPs den gesamten Datenverkehr verlustfrei erfassen, verteilen Backet-Broker diese Daten gezielt an Monitoring- und Security-Tools. So erhalten IT-Teams eine lückenlose Sicht auf die Netzwerkkommunikation, optimieren die Performance und stellen die IT-Sicherheit sicher.
Die Digitalisierung von Unternehmen erfordert zuverlässige Konnektivität und Datenaustausch in Höchstgeschwindigkeit. Entsprechend leistungsfähig muss die Netzwerkinfrastruktur sein. Wer seine Datenflüsse mit einem Performance- und Analyse-Tool sichtbar macht, verhindert Ausfälle und spart kostbare Zeit. Die Netzwerk-Verantwortlichen erkennen Sicherheitsrisiken frühzeitig und können vergangene Probleme detailliert überprüfen.
Unternehmen sind auf die hohe Performance und Stabilität ihrer Anwendungen angewiesen. Schränken die eigenen Anwendungen die Mitarbeitenden ein, beeinträchtigt das ihre Produktivität. Davon ist nicht nur das Geschäft, sondern auch die eigene Kundschaft betroffen. Ein End User Experience Monitoring (EUEM) warnt Unternehmen vor möglichen Problemen und unterstützt sie bei der Qualitätssicherung.
Applikationen, Geräte und Netzwerke einzeln zu überwachen, lohnt sich heute nicht mehr. Unternehmen verwenden stattdessen Monitoring-Anwendungen, die ihnen diese Aufgabe erleichtern. Dabei haben viele Bereiche ihre eigenen Monitoring-Tools, das grosse Ganze geht jedoch verloren. Wer seine Infrastruktur mit allen Geräten und Services gebündelt überwachen will, nutzt eine intelligente Service-Plattform. Hier kommt die AIOps-Plattform ins Spiel.
Zu Observability
Mit horrenden finanziellen Ausfallrisiken, die in Enterprise-Umgebungen bis zu 2 Millionen US-Dollar pro Ausfallstunde betragen können, amortisieren sich Investitionen in Observability-Plattformen in absoluter Rekordzeit. Diese Plattformen reduzieren die mittlere Lösungszeit (MTTR) drastisch, indem sie die komplexen Ursachen durch tiefgreifende, automatisierte Datenkorrelation über hunderte von Applikationen, Datenbanken und Netzwerken hinweg in Sekundenbruchteilen aufdecken. Bemerkenswerte 75 Prozent der implementierenden Unternehmen realisieren dadurch einen sofort messbaren, stark positiven Return on Investment.
Historisch gewachsene, fragmentierte IT-Abteilungen nutzen durchschnittlich über 100 verschiedene, oft redundante Monitoring-Tools. Dies führt zwangsläufig zu isolierten Datensilos, explodierenden und unübersichtlichen Lizenzkosten sowie drastisch verlägerten Fehleranalysen in Krisensituationen. Die strategische Konsolidierung auf eine einzige Full-Stack-Observability-Lösung eliminiert redundante Kosten, schafft eine unbestechliche Single-Source-of-Truth für abteilungsübergreifende C-Level-Entscheidungen und beschleunigt die Wiederherstellung von geschäftskritischen Prozessen maßgeblich.
Künstlicher Intelligenz (KI) in kundenorientierte Unternehmensprodukte? Moderne generative KI-Modelle (LLMs) operieren extrem probabilistisch, hochdynamisch und extrem komplex. Traditionelles, lineares Infrastruktur-Monitoring kann die fehlerhaften Logikketten in KI-Modellen schlichtweg nicht abbilden. Intelligent Observability überwacht die KI-Performance auf Code- und Token-Ebene in Echtzeit (AI to monitor AI), deckt versteckte Systemfehler und Leistungsabfälle sofort auf und garantiert dem Vorstand, dass die hochinvestiven KI-Kundenanwendungen performant, fehlerfrei und halluzinationsarm die erwarteten Umsätze generieren.
Weit über die bloße Ausfallprävention hinaus identifiziert fortschrittliche Observability ungenutzte Serverkapazitäten („Zombie-Server“), extrem ineffizienten, ressourcenfressenden Code und massiv überdimensionierte Cloud-Ressourcen. Durch diese unerbittliche, datengestützte Transparenz können CIOs und CFOs ausufernde Cloud-Kosten radikal optimieren und freiwerdende IT-Budgets präzise auf jene zukunftsweisenden Architekturen lenken, die tatsächlichen, messbaren Geschäftswert (Business Value) generieren.
Die „Lift-and-Shift“-Migration von alten Legacy-Systemen in moderne Public-Cloud-Infrastrukturen birgt massive, oft unterschätzte Risiken für katastrophale Performance-Einbrüche. Observability liefert eine extrem detaillierte, empirische Baseline der Vor-Migrations-Performance und überwacht den hochsensiblen Übergangsprozess in Echtzeit. Jede noch so kleine architektonische Abweichung, plötzlich auftretende Latenzen oder fehlgeschlagene API-Abhängigkeiten werden sofort sichtbar gemacht, wodurch komplexe Migrationsprojekte exakt im anvisierten Zeit- und Budgetrahmen bleiben.
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Software-Automatisierung entlastet Mitarbeitende, indem sie repetitive Prozesse übernimmt. Robotic Process Automation steigert Effizienz und schafft Raum für komplexe Aufgaben.
IT-Teams benötigen zuverlässige Monitoring-Tools, um Anwendungen und Services reibungslos bereitzustellen. Automatisierte Lösungen überwachen Verfügbarkeit und Leistung kontinuierlich.
Regelmässige Prüfungen von Netzwerkkomponenten sichern eine stabile IT-Performance. Messgeräte helfen, Schwachstellen zu identifizieren und die Qualität zu gewährleisten.
Leistungstests analysieren die Belastbarkeit von IT-Systemen unter realistischen Bedingungen. Unternehmen erkennen Engpässe frühzeitig und optimieren ihre Infrastruktur.
