Speaker: PRE Security + AI
Thema: Predictive SecOps – Cyberangriffe erkennen, bevor sie entstehen

Cybersecurity war lange Zeit reaktiv: Alarme auswerten, Vorfälle analysieren und Angriffe eindämmen. Doch im Zeitalter von künstlicher Intelligenz entwickeln sich Bedrohungen schneller, als klassische SIEM- und XDR-Systeme darauf reagieren können. PRE Security verfolgt deshalb einen neuen Ansatz: Predict & Prevent™ statt Detect & Respond.

Im Vortrag zeigt PRE Security, wie eine AI-native SecOps-Plattform Predictive AI, Generative AI und Agentic AI kombiniert, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und Sicherheitsvorfälle bereits in ihrer Entstehung zu verhindern. Statt unzählige Warnmeldungen manuell zu analysieren, erhalten Security-Teams kontextbasierte Erkenntnisse, automatisierte Analysen und konkrete Handlungsempfehlungen – unterstützt durch einen speziell für Cybersecurity entwickelten Large Language Model (CyberLLM™).

Die Teilnehmenden erfahren, wie sich bestehende Security Operations durch parserlose Datenintegration, intelligente Korrelation und automatisierte Workflows effizienter gestalten lassen. Der Fokus liegt auf einer proaktiven Sicherheitsstrategie, die Angriffe antizipiert, bevor sie Schaden anrichten.

Denn moderne Cybersecurity beginnt nicht erst mit der Erkennung eines Angriffs – sondern mit der Fähigkeit, ihn vorherzusagen.